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JinzaiLab Ching Hsu 的 AI 自動化工作室

服務

從現有工作開始,找出合適的改善方式

從現況、資料與使用者開始設計,選擇能長期維護的模型、工具與部署方式。

AI 流程自動化與內部工具

適合資料在試算表、Email、雲端硬碟與人工操作間反覆流動的團隊。

常見應用:資料驗證、Email 報告、補助資訊蒐集、LINE 內容交付、雲端備份。

常見問題

  • — 重複複製與整理資料
  • — 跨系統操作容易遺漏
  • — 流程依賴少數熟手
  • — 結果缺乏一致格式

可交付內容

  • — 流程盤點與自動化邊界設計
  • — OpenAI、Gemini、Google、LINE 等 API 整合
  • — n8n 工作流、Python 批次工具或 Web 內部工具
  • — 錯誤處理、日誌、操作與部署文件

文件智慧與研究自動化

適合需要大量閱讀、分類、評分、比對與產出報告的文件型工作。

常見應用:Pitch deck 評估、補助文件檢查、CSV 資料驗證、研究 QA 與內容策略。

常見問題

  • — 文件格式多且資訊分散
  • — 人工審查標準不一致
  • — 研究結果難以轉成可用內容
  • — 報告產生耗時

可交付內容

  • — PDF、PPTX、DOCX、圖片 OCR 與壓縮檔解析
  • — 評分框架、規則檢查與 LLM 判讀
  • — 人工覆核節點與可追溯輸出
  • — Markdown、Google Docs、Sheets 或 HTML 報告

AI 影音工作流程

適合擁有大量素材、字幕、標籤、不同輸出尺寸或媒體交付需求的團隊。

常見應用:AI 自動剪輯、Shutterstock 標籤、字幕翻譯、批次影片生成與素材上傳。

常見問題

  • — 素材處理步驟長
  • — 字幕與標籤高度重複
  • — 批次生成缺乏監控
  • — 上架格式容易出錯

可交付內容

  • — Faster-Whisper 語音辨識與字幕流程
  • — FFmpeg 自動剪輯、轉檔與尺寸處理
  • — 影片內容辨識、描述、分類與關鍵字
  • — Vidu、Veo、Google Drive、FTPS 等 API 整合

合作範圍可以從一個小問題開始

可承接需求盤點、技術可行性驗證、單一模組、既有流程改善,或完整工具開發。初次來信無須準備完整規格。

PoC/技術驗證

用真實資料確認模型、API、成本與品質,降低直接投入完整開發的風險。

流程與工具開發

設計操作介面、資料流、錯誤處理與部署方式,交付可使用版本。

既有系統改善

針對效能、穩定性、成本、提示詞、文件或人工節點進行小範圍改善。

想確認你的流程適合哪一種合作方式?

來信說明目前的做法、卡住的地方與希望達成的結果,我會先協助判斷適合從哪裡開始。

寫信談談需求