業務フローの整理と自動化
スプレッドシート、メール、クラウドストレージ、手作業の間で繰り返している作業を、継続して使えるフローや社内ツールにします。
API 連携、n8n、バッチ処理、社内ツール、自動レポートなどに対応します。
詳しく見る →はじめまして、Ching です。
時間のかかる業務を、チームが使いやすい AI ツールにします。
台湾在住の AI エンジニア・研究者です。文書処理、リサーチ自動化、映像ワークフロー、API 連携を中心に、海外チームともリモートで協力しています。
まず一つの疑問に答えます
AIで自作できる時代に、それでも外注する意味はあるのか
- AIの活用によって、これまでお金で解決していた作業を、自分の時間でまかなえる場面が増えました。
- 手が回らないとき、他の人の進め方を知りたいとき、自分にない知見が必要なときは、外注を検討する価値があります。
- 一度きりの小さなツールや、学ぶ過程そのものが目的なら、自分で作る方が向いています。
お手伝いできること
まず現在の作業、データ、利用者、確認が必要な部分を整理します。その後、目的に合うモデルやツールを選びます。
最近の実績
公開可能なプロジェクトの概要です。顧客データや機密設定は含みません。
映像ワークフロー
AI 動画編集・素材アップロードシステム
音声認識、LLM による区間分析、FFmpeg 編集、タグ作成、FTPS アップロードを一つのデスクトップツールに統合しました。
既存の作業記録では、動画編集時間を約 80％削減しました。
文書・リサーチ
Pitch Deck AI 評価システム
PDF と PPTX を解析し、チーム、技術、研究開発、ビジネス、資料品質を確認して、構造化レポートを作成します。
社内 Notebook の処理を、製品化できる評価システムに整理しました。
業務自動化
企業データ検証ワークフロー
n8n で CSV 検証、LLM の構造化出力、例外処理、メールレポートを連携しました。
19 ノードで追跡・再実行できるフローを構築しました。
仕事の進め方
-
現在の作業を確認
業務フロー、データ、制約、改善したい結果を確認します。
-
小さな開始点を提案
リスクと予算に合わせて、PoC、単一連携、またはツール全体を提案します。
-
段階的に開発・確認
実際のデータでテストし、各段階の成果と文書を確認できます。
実践ノート
AI プロジェクトでの方法、制限、判断を記録します。
AI 業務自動化
企業が AI 自動化を始める前に整理すること
AI モデルを選ぶ前に、業務フロー、入力データ、判断ルール、人による確認ポイント、成功基準を整理します。
記事を読む →改善したい業務フローはありますか？
現在の作業方法、困っている点、希望する結果を簡単にお知らせください。取り組みやすい範囲から一緒に考えます。